Точка входа в процедуру cuLaunchKernel_ptsz не найдена в библиотеке DLL nvcuda.dll

Ошибка «Точка входа в процедуру cuLaunchKernel_ptsz не найдена в библиотеке DLL nvcuda.dll» связана с проблемами при использовании CUDA, платформы для параллельных вычислений от NVIDIA. Сообщение об ошибке указывает, что приложение пытается вызвать функцию cuLaunchKernel_ptsz в библиотеке nvcuda.dll, но эта функция не найдена. Это может происходить по нескольким причинам, которые приведены ниже.

Причины ошибки

1. Неправильная версия драйвера NVIDIA Одной из основных причин этой ошибки является несовместимость между версией драйвера NVIDIA и версией CUDA, используемой в вашем проекте. CUDA постоянно обновляется, и с каждой новой версией драйвера или CUDA могут быть изменены или удалены функции. Функция cuLaunchKernel_ptsz может быть добавлена в более поздних версиях или же удалена из старых.
2. Поврежденные или отсутствующие файлы библиотеки Библиотека nvcuda.dll может быть повреждена или отсутствовать на вашем компьютере. Это может происходить, если драйвер NVIDIA был неправильно установлен или обновлен. В таких случаях ошибка может проявляться как отсутствие функции в DLL, поскольку приложение не может корректно загрузить библиотеку.
3. Неустановленная или некорректная версия CUDA Toolkit Если CUDA Toolkit не установлен должным образом или установлена несовместимая версия, это может привести к таким ошибкам. Также иногда проблемы могут возникать из-за неверно настроенных путей поиска библиотек.
4. Использование неподдерживаемых функций в CUDA Функция cuLaunchKernel_ptsz может быть частью устаревшей или экспериментальной версии CUDA API, которая больше не поддерживается. В таком случае, необходимо обновить код или использовать более стабильные и поддерживаемые функции API.
5. Конфликты с другими библиотеками В некоторых случаях ошибка может быть вызвана конфликтами между версиями библиотек, которые используют CUDA. Например, если у вас установлены старые версии сторонних библиотек, которые могут попытаться использовать устаревшие функции CUDA, это также приведет к подобной ошибке.

Возможные решения

1. Обновление драйвера NVIDIA Чтобы устранить несовместимость между версиями, первым шагом будет обновление драйвера NVIDIA. Для этого нужно посетить официальную страницу NVIDIA и скачать последнюю стабильную версию драйвера, которая поддерживает вашу видеокарту и соответствующую версию CUDA.
   • Откройте официальную страницу NVIDIA для загрузки драйверов.
   • Выберите свою видеокарту и операционную систему.
   • Скачайте и установите драйвер.
2. Переустановка или обновление CUDA Toolkit Убедитесь, что у вас установлена совместимая версия CUDA Toolkit с используемым драйвером NVIDIA. Для этого можно скачать последнюю версию CUDA с официального сайта NVIDIA:
   • Перейдите на страницу с загрузками CUDA Toolkit.
   • Выберите соответствующую версию для вашей системы и следуйте инструкциям по установке.
3. Проверка наличия библиотеки nvcuda.dll Убедитесь, что файл nvcuda.dll присутствует в нужной папке. Он обычно находится в каталоге с установленными драйверами NVIDIA или в папке с CUDA Toolkit. Если библиотека отсутствует или повреждена, попробуйте переустановить драйверы или CUDA Toolkit.
4. Проверка пути к библиотекам Убедитесь, что пути к библиотекам CUDA корректно добавлены в переменную окружения PATH. Для этого:
   • Перейдите в «Системные настройки» и выберите «Переменные среды».
   • В разделе «Переменные среды» проверьте наличие пути к папке, где установлены CUDA и драйверы NVIDIA (например, C:\Program Files\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA\v11.x\bin).
   • Если путь отсутствует, добавьте его вручную.
5. Совместимость с версией CUDA в коде Если ошибка связана с использованием устаревшей функции, рекомендуется обновить ваш код, чтобы использовать актуальные API. Обратитесь к документации по CUDA, чтобы найти поддерживаемые методы для работы с ядрами GPU.
6. Проверка конфликта библиотек Иногда установленные сторонние библиотеки могут конфликтовать с CUDA. Убедитесь, что другие библиотеки (например, старые версии OpenCL или других графических библиотек) не вызывают проблемы.
7. Переустановка драйверов и CUDA Toolkit с полным удалением предыдущих версий В некоторых случаях может помочь полное удаление всех версий драйверов NVIDIA и CUDA Toolkit, с последующей установкой свежих версий. Для этого:
   • Удалите текущие драйвера NVIDIA через панель управления.
   • Удалите все версии CUDA через панель управления.
   • Перезагрузите компьютер и установите драйвера и CUDA Toolkit заново.

Заключение

Ошибка с отсутствующей точкой входа cuLaunchKernel_ptsz в библиотеке nvcuda.dll обычно связана с несовместимостью между версиями драйвера, CUDA и используемыми библиотеками. Решение проблемы заключается в обновлении драйверов, переустановке CUDA Toolkit и проверке путей к библиотекам. Важно также убедиться в актуальности кода, чтобы использовать поддерживаемые функции API.